Eine aktuelle Forschungsarbeit, entstanden aus einer Kooperation zwischen der Uniklinik Köln und der New York University (NYU), stellt ein innovatives KI-Tool namens „RapidLymphoma“ vor. Die neue Methode ermöglicht während chirurgischer Eingriffe im Operationssaal eine schnelle und präzise Analyse von Hirngewebe.

Die Forschungsarbeit entstand im Rahmen eines DFG-geförderten Auslandsaufenthalts von Dr. David Reinecke, Assistenzarzt der Klinik für Neurochirurgie der Uniklinik Köln an der NYU. Das Verfahren kombiniert stimulierte Raman-Histologie, ein Bildgebungsverfahren zur direkten Untersuchung von frischem Gewebe als Alternative zur herkömmlichen Schnellschnittdiagnostik, mit künstlicher Intelligenz. "RapidLymphoma" wurde in Zusammenarbeit mit dem Intraoperative Optical Imaging Lab unter Leitung von Priv.-Doz. Dr. Volker Neuschmelting, stellv. Direktor der Klinik für Neurochirurgie, an der Uniklinik Köln entwickelt.

"RapidLymphoma" unterscheidet intraoperativ ZNS-Lymphome von anderen Hirnerkrankungen mit über 97 Prozent diagnostischer  Genauigkeit innerhalb von drei Minuten. Diese schnelle Diagnose ist entscheidend, da ZNS-Lymphome eine grundlegend andere Therapie erfordern als andere Hirntumore. Das an mehreren internationalen Zentren validierte KI-Tool hilft Chirurg*innen, intraoperative Entscheidungen sicherer zu treffen, unnötige weitere Eingriffe zu vermeiden und Patient*innen zeitnah die optimale Therapie zukommen zu lassen.

Zur Originalpublikation:
https://doi.org/10.1093/neuonc/noae270.